Naš tim pruža kompletnu podršku u analizi i interpretaciji podataka – od osnovnih statističkih pokazatelja do naprednih modela i ekonometrijskih tehnika. Podatke pretvaramo u jasne uvide i konkretne zaključke koji mogu da unaprede poslovne odluke, istraživačke projekte ili evaluaciju programa. Fokus nam je na preciznosti, praktičnoj primeni i savremenim metodama obrade podataka koje omogućavaju da brojke zaista progovore.
Kad brojke progovore – odluke postaju jasne
Vi imate podatke. Mi im dajemo smisao.
Vi imate podatke. Mi im dajemo smisao.
Letnja škola
Dobrodošli u školu statistike
Dobrodošli u školu statistike
``Torture numbers and they will confess to anything``
ANALIZA I OBRADA PODATAKA
Podrška i mentorstvo
Tokom programa obezbeđujemo kontinuiranu podršku i mogućnost konsultacija. Cilj je da polaznici ne ostanu na nivou usvojenih tehnika, već da razviju sigurnost u samostalnom radu sa podacima i pronalaženju rešenja za specifične probleme.Istraživački Inkubator
Naši programi nisu samo obuke već i mesto susreta istraživača i praktičara. Učesnici imaju priliku da kroz zajednički rad i diskusije razvijaju ideje, razmenjuju iskustva i testiraju svoje pristupe, uz podršku predavača i kolega.Primena naučenog
Stečene veštine odmah se prenose u praksu – bilo da se radi o poslovnim, društvenim ili medicinskim podacima. Poseban akcenat stavljamo na razumevanje i interpretaciju rezultata koji direktno pomažu u donošenju odluka i planiranju strategija.
``Dve su vrste statistike: ona koju tražite i ona koju izmislite``
Omogućavamo efikasnu evaluaciju ekonomskih, socijalnih i medicinskih programa kroz preciznu statističku analizu podataka, koristeći standardne i napredne metode (regresija, poređenje grupa, multivarijantne tehnike, ekonometrijsko modelovanje).
Naš pristup kombinuje teorijsko utemeljenje i praktičnu primenu – od objašnjenja statističkih metoda i njihovih pretpostavki, do obrade i interpretacije stvarnih podataka.
Rezultati nisu samo brojke, već jasni i upotrebljivi zaključci koji pomažu u donošenju odluka. Kroz naš rad osposobljavamo organizacije, istraživače i timove da razumeju i primene naučene statističke tehnike, dok oni koji žele dublje usavršavanje imaju priliku da kroz obuke i projekte razviju punu samostalnost u analizi podataka.
SPSS
Primeri analiza koje radimo
Višestruka linearna regresija
Višestruka linearna regresija je statistička tehnika koja se najčešće koristi za ispitivanje veze između jedne zavisne varijable i više nezavisnih varijabli, pri čemu zavisna varijabla mora da bude kvantitativna, intervalna ili racio varijabla, dok nezavisne varijable mogu da budu, intervalne, racio ili kategorijske varijable.
Medijacija i moderacija
Moderacija se koristi da se proveri da li treća varijabla (moderator) utiče na jačinu i smer veze između zavisne i nezavisne varijable. Medijacija se koristi da se ispita povezanost jedne varijable s drugom kada odnos između njih određuje treća varijabla (medijator). Odnos između dve varijable se ostvaruje sw delimično ili potpuno zahvaljujući medijatoru.Logistička regresija
Logistička regresija se koristi kada imamo jednu zavisnu kategorijsku varijablu i jednu ili više nezavisnih kategorijskih, intervalnih ili racio varijabli.Faktorska analiza
Faktorska analiza je skup složenih statističkih metoda koje se koriste da bi se veliki broj varijabli smanjio na manji broj faktora.Oblasti u kojima pružamo podršku
etape
Statističko zaključivanje
1
Izbor obeležja
2
Određivanje uzorka
3
Sređivanje dobijenih vrednosti uzorka
4
Obrada podataka
5
Tumačenje rezultata
Etički kodeks Centra za istraživanja
preporuke
Iskustva polaznika
Nadamo se da ćete i Vi biti jedan od naših polaznika
Prev
Učešće na Prolećnoj školi statistike je bilo izvanredna odluka koju sam donela. Druženje je bilo divno. Upoznala sam ljude sa kojima i danas sarađujem na nekim prjektima. Znanje stečeno kroz primere je neprocenjivo, posebno što je jedan deo izdvojen za prezentaciju našeg istraživanja i sugestije predavača i polaznika. Bilo je divno biti deo prolećne škole statistike. Hvala Vam ne samo za stečeno znanje već i za divna poznanstva.
Sanja - Diplomirani Psiholog
Jesenja škola statistike je odlično organizovana. Odlična komunikacija sa organizatorom i predavačem, kao i sa polaznicima. Interaktivan pristup, mnogo zadataka, prezentacija istraživanja, itd. Sve pohvale. Vidimo se sledeće godine da se družimo i steknemo nova statistička znanja.
Marko - Doktorand Ekonomskog fakulteta
Sveobuhvatna i interaktivna predavanja, praktična i koncizna. Primeri za vežbu i prezentacija istraživanja omogućavaju primenu stečenog teorijskog znanja. Letnja škola statistike je usmerena na bitne stvari koje će se koristiti u istraživačkom radu. Odlična komunikacija i posvećenost polaznicima.
Stefan - Diplomirani Sociolog
Iako nisam bila sigurna da li je program za mene, bila sam deo grupe koji je imao sličan cilj kao i ja. Upoznala sam mnogo novih kolega iz branše. Odlična fokusiranost na najbitnije detalje i primere, odličan follow up nakon škole.
Sonja - HR menadžer
Moram da izrazim zadovoljstvo organizacije škole statistike. Odlični predavači, ljudi iz prakse. Stekla sam mnogo korisnih teorijskih i praktičnih znanja. Radujem se viđenju naredne godine. Preporuke.
Tanja - Marketing menadžer
Odlična škola za sve koji se bave istraživačkim radom. Mnoštvo primera, posvećenost svakom polazniku. Sjajno druženje sa polaznicima. Školica statistike mi je pomogla da se podsetim nekih osnovnih znanja iz statistike i da steknem nova znanja koja ču koristiti u svojim naučnim radovima.
Ivana - Istraživač-pripravnik
PIŠITE NAM
[contact-form-7 id=”5″ title=”Newsletter – Škola Statistike”]