Škola statistike Vam pruža mogućnost da na zanimljiv i jednostavan način steknete znanja i neophodne veštine u analizi podataka i interpretaciji rezultata u skladu sa savremenim trendovima u statističkoj obradi podataka.
JESENJA ŠKOLA STATISTIKE
18.09.2020. – 20.09.2020.
Dobrodošli na sedmu po redu školu statistike
MESTA SU OGRANIČENA
Dobrodošli na sedmu po redu školu statistike
MESTA SU OGRANIČENA
JESENJA ŠKOLA STATISTIKE
18.09.2020. – 20.09.2020.
Dobrodošli na sedmu po redu školu statistike
MESTA SU OGRANIČENA
Dobrodošli na sedmu po redu školu statistike
MESTA SU OGRANIČENA
``Torture numbers and they will confess to anything``
SPSS
Sertifikat
Po završetku Jesenje škole statistike svi učesnici dobijaju sertifikat sa brojem časova koji su pohađali. Za dobijanje sertifikata je potrebno prisustvo na svim modulima.Istraživački Inkubator
Škola statistike olakšava uspostavljanje kontakata između istraživača i diskusiju bitnih pitanja iz oblasti statistike. Ohrabrujemo komunikaciju sa predavačima nakon završene škole statistike i učlanjenje u naš istraživački inkubator.Primena naučenog
Kako biste uspesno pohadjali Jesenju školu statistike neophodno je da nam pošaljte Vaše podatke i CV, kao i da nam kažete šta očekujete od ovog kursa i kako ćete dalje primeniti stečeno znanje.
``Dve su vrste statistike: ona koju tražite i ona koju izmislite``
Omogućavanje efikasne evaluacije ekonomskih, socijalnih i medicinskih programa postaje sve važniji zahtev i javnih i privatnih institucija. Jesenja škola statistike nastoji polaznicima pružiti potrebne alate kako teoretske tako i praktične, za ispravnu primenu mikroekonometrijskih metoda u statističkoj analizi podataka.
Program jesenje škole statistike je razvijen tako da obuhvata standardne statističke metode kao što su regresija, poređenje grupa, itd. ali i naprednije ekonometrijske tehnike. Shodno tome, program škole statistike se menja i prilagođava svake godine.
Svaki pojedinačna sesija jesenje škole statistike se sastoji od teorijskog dela (objašnjavaju se tehnike i njihove pretpostavke) i praktičnog dela (analiza i tumačenje podataka na primeru) tokom kojeg polaznici imaju priliku da primene naučene statističke tehnike.
Na kraju škole, očekujemo da će polaznici uspešno savladiti sve statističke tehnike navedene u programu naše škole statistike. Pored toga, polaznici će kako bi dobili sertifikat o pohađanju jesenje škole statistike imati priliku da urade samostalno istraživanje i prezentuju ga. Nakon završetka naše škole statistike polaznici su osposobljeni da samostalno analiziraju podatke primenom naučenih statistčkih tehnika.
SPSS
Teme jesenje škole statistike
Višestruka linearna regresija
Višestruka linearna regresija je statistička tehnika koja se najčešće koristi za ispitivanje veze između jedne zavisne varijable i više nezavisnih varijabli, pri čemu zavisna varijabla mora da bude kvantitativna, intervalna ili racio varijabla, dok nezavisne varijable mogu da budu, intervalne, racio ili kategorijske varijable.
Medijacija i moderacija
Moderacija se koristi da se proveri da li treća varijabla (moderator) utiče na jačinu i smer veze između zavisne i nezavisne varijable. Medijacija se koristi da se ispita povezanost jedne varijable s drugom kada odnos između njih određuje treća varijabla (medijator). Odnos između dve varijable se ostvaruje sw delimično ili potpuno zahvaljujući medijatoru.Logistička regresija
Logistička regresija se koristi kada imamo jednu zavisnu kategorijsku varijablu i jednu ili više nezavisnih kategorijskih, intervalnih ili racio varijabli.Faktorska analiza
Faktorska analiza je skup složenih statističkih metoda koje se koriste da bi se veliki broj varijabli smanjio na manji broj faktora.CENA JESENJE ŠKOLE STATISTIKE
Jedan dan programa
150€ mo
etape
Statističko zaključivanje
1
Izbor obeležja
2
Određivanje uzorka
3
Sređivanje dobijenih vrednosti uzorka
4
Obrada podataka
5
Tumačenje rezultata
Etički kodeks Centra za istraživanja
preporuke
Iskustva polaznika
Nadamo se da ćete i Vi biti jedan od naših polaznika
Prev
Učešće na Prolećnoj školi statistike je bilo izvanredna odluka koju sam donela. Druženje je bilo divno. Upoznala sam ljude sa kojima i danas sarađujem na nekim prjektima. Znanje stečeno kroz primere je neprocenjivo, posebno što je jedan deo izdvojen za prezentaciju našeg istraživanja i sugestije predavača i polaznika. Bilo je divno biti deo prolećne škole statistike. Hvala Vam ne samo za stečeno znanje već i za divna poznanstva.
Sanja - Diplomirani Psiholog
Prolećna škola statistike je odlično organizovana. Odlična komunikacija sa organizatorom i predavačem, kao i sa polaznicima. Interaktivan pristup, mnogo zadataka, prezentacija istraživanja, itd. Sve pohvale. Vidimo se sledeće godine da se družimo i steknemo nova statistička znanja.
Marko - Doktorand Ekonomskog fakulteta
Sveobuhvatna i interaktivna predavanja, praktična i koncizna. Primeri za vežbu i prezentacija istraživanja omogućavaju primenu stečenog teorijskog znanja. Letnja škola statistike je usmerena na bitne stvari koje će se koristiti u istraživačkom radu. Odlična komunikacija i posvećenost polaznicima.
Stefan - Diplomirani Sociolog
Iako nisam bila sigurna da li je program za mene, bila sam deo grupe koji je imao sličan cilj kao i ja. Upoznala sam mnogo novih kolega iz branše. Odlična fokusiranost na najbitnije detalje i primere, odličan follow up nakon škole.
Sonja - HR menadžer
Moram da izrazim zadovoljstvo organizacije škole statistike. Odlični predavači, ljudi iz prakse. Stekla sam mnogo korisnih teorijskih i praktičnih znanja. Radujem se viđenju naredne godine. Preporuke.
Tanja - Marketing menadžer
Odlična škola za sve koji se bave istraživačkim radom. Mnoštvo primera, posvećenost svakom polazniku. Sjajno druženje sa polaznicima. Školica statistike mi je pomogla da se podsetim nekih osnovnih znanja iz statistike i da steknem nova znanja koja ču koristiti u svojim naučnim radovima.
Ivana - Istraživač-pripravnik
